张 靖，侯晓晶

（中国移动通信集团山西有限公司朔州分公司，山西 朔州 036002）

0 引言

近几年来，通信行业的外部竞争日益激烈，用户流量大幅提升，但流量单价持续下跌，语音收入持续下降，导致收入增长乏力且变化趋势不容乐观[1]。从竞争环境、“提速降费”等国家政策等宏观层面分析收入变化是一方面，除此之外，我们想要充分发挥我网客户规模处于行业主导地位、客户份额超过60%的优势，结合数据挖掘技术，构建全量客户消费预警模型，将整个收入的变化映射到全量客户的个体变化，实现预测收入目的；并通过监测全量客户的消费行为，圈定重点客户，及时采取针对性措施，打好精细化运营的基础。

1 研究目标

按月提取我网11位手机用户（剔除11位固话、物联网卡用户）的消费、流量、语音、流量收入、语音收入，基于线性回归拟合、二次函数拟合，对每个用户的消费、流量、语音建立线性方程式、二次函数方程式，实现以下目标：一是预测全量客户总收入；二是根据用户消费、流量、语音变化，输出重点客群，辅助营销；三是根据流量单价、语音单价变化，明确增收方向。

2 究流程

主要包括模型构建、收入预测、客群输出流程，以对全量用户的消费进行建模、输出、预测为例。流程图如图1所示。

图1 建模流程图

2.1 模型构建

2.1.1 提取样本

按月提取我网11位手机用户（剔除11位固话、物联网卡用户）的消费、流量、语音数据。

2.1.2 拟合单个用户消费（流量、语音）曲线

2.1.2.1 线性拟合

选择一元线性回归方程进行拟合，将用户的消费（流量、语音）设为因变量y，取时间序列为自变量x，通过最小二乘法[2]，按照式（1）求系数a、b，构建一条拟合曲线y=a+bx。……