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BPPV智能辅助诊断系统的开发与验证

2021-09-01刘娜韩军良赵帝付炜谢瑱赵云松张俊嘉孙凡蒋文娇李朝阳费笑非张赟何风赵钢

中华耳科学杂志 2021年4期
关键词:智能

刘娜韩军良赵帝付炜谢瑱赵云松张俊嘉孙凡蒋文娇李朝阳费笑非张赟何风赵钢*

1西安交通大学第一附属医院(西安710061)

2空军军医大学第一附属医院(西安710032)

3西北大学生命科学与医学部(西安710069)

4陕西领创精准医疗科技有限公司(西安710065)

良性位阵发性位置性眩晕(Benign Paroxysmal Positional Vertigo,BPPV)是临床最常见的周围前庭性疾病之一[1]。眩晕门诊就诊患者中,约17~ 42%的患者被确诊为BPPV[2],18~ 39岁人群年患病率约为0.5%,60岁以上人群年患病率约为3.4%,女性较男性患病率高[3,4],多数中老年患者合并高血压病、糖尿病等慢性疾病,使得BPPV诊断更加困难[5]。BPPV患者常因头位变化诱发眩晕,对生活质量带来了极大的影响。虽然BPPV具有一定的自限性,但也极易复发,总复发率约为36%[6]。2006年中华医学会耳鼻咽喉头颈外科分会和中华耳鼻咽喉头颈外科杂志编委会发布《良性阵发性位置性眩晕(benign positional paroxysmal Vertigo,BPPV)的诊断依据和疗效评估》[7]后,我国BPPV检出率有所增高[8],但与其他发作性前庭综合征,如前庭性偏头痛、梅尼埃病等疾病的鉴别仍存在一定困难,往往需要详细的询问病史及仔细行床旁体格检查。想要很好的做到相关疾病的鉴别诊断,不仅需要规范扎实的眩晕知识基础,也需要很强的眩晕诊疗实践经验,这对诊疗医生有很高的技术水平要求。

近年来,人工智能已广泛应用于辅助诊断、图像识别、新药研发等多个医疗领域,为很多疾病的诊治提供新的解决方法[9]。有关眩晕的辅助诊断系统,早在20世纪80年代就有学者研发,例如辅助诊断……

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