朱 春

(芜湖职业技术学院 体育教学部，安徽 芜湖 241003)

关联规则是数据挖掘中所要遵循的重要规则，关联规则以原始资料作为处理对象，在高频项目组的控制下，利用项目组中的高频项建立规则，并结合不同的最小支持度，逐步搜索形成数据项目组[1].关联规则能够使用已知的数据推算出其他与其有关联的数据，并以此为对比标准，构建形成一个科学化的判断过程[2].

在计算机技术的参与下，大学生体质测试模式逐渐发展，进而形成一个健康数据分析系统，将学生各项体质测试指标输入该系统后，系统能够以特定的健康数值，生成个体或总体的身体健康分析结果，校方据此调整实际的教学方向，增强大学生的身体素质[3].

在境外，分析大学生体质测试健康数据的研究起步较早，其大多应用了数据挖掘算法后，数据分析系统逐渐向精准化、关联化发展，可高效分析大学生群体的体质健康状况[4-7]；而我国，相关数据分析系统起步较晚，文献[8]以学生体质健康测试区块链为研究对象，在"省级-地级-县级"的三级结构下，从矫正利害相关者的关注点出发，从平台架构、应用前景与现实挑战3个向度对学生体质健康测试现状进行分析.文献[9]采用聚类分析法评价医学院校学生体质健康成绩结构特征，揭示学生体质结构特征的内在联系，为医学院校学生体质健康科学训练工作提供理论依据，有助于快速提高体质健康成绩.

综合各国的研究……