文/义旭东 宋丁丁（西华大学经济学院）

一、引言

新一轮全球科技革命和产业革命中，各国均在大力发展科技基础研究，增强科技竞争力。国务院等多部门出台了一系列政策文件，如《国家创新驱动发展战略纲要》《“十三五”国家科技创新规划》等，为科技与金融的融合发展提供了扎实的制度基础和良好的创新环境。长三角地区是我国经济最具活力、开放程度最高、创新能力最强的区域之一，主要包括上海、浙江、江苏、安徽三省一市。2019年，国务院颁发《长江三角洲区域一体化发展规划纲要》，要求各地区结合实际贯彻实施协同合作发展。安徽省是长三角地区经济发展水平最低的省份，科技金融结合发展水平也落后于其他省市[1]。同时，从科技金融投入产出数据来看，安徽省科技金融输入规模在不断扩大，研究与试验发展（R&D）经费投入由2009 年的37.47亿元增加到2018 年的294.81 亿元，2019 年金融机构人民币各项贷款余额44289.3 亿元，比上年末增加5301.9 亿元。科技成果产出也在不断增大，2019 年高新技术企业6636 家，比上年净增1233 家；2019 年申请专利16.7 万件，授权专利8.25 万件、比2018 年多0.28 万件。安徽省的科技创新资源较为丰富，但科技成果转化效果却不是太理想，因此，提升科技金融结合发展水平迫在眉睫。

在科技金融相关文献分析中，科技金融效率测算方法主要分为参数法与非参数法。前者是以随机前沿分析（SFA）为测算方法，如时奇等[2]运用SFA 模型评价了福建省16 年间科技金融发展效率；赵文洋等[3]运用SFA 方法分析科技金融结构对科技创新效率的影响，发现资本市场筹资额与科技创新效率呈正相关关系。……