售前,航空母舰,交付,皮划艇:银行的AI模型上线有多难?
2021-08-30谭婧
数字商业时代 2021年8期
谭婧
江湖里有了人工智能是喜事一桩。
人工智能(AI)模型上了线,大家都说,银行可以变“聪明”,而银行的普遍状态是,变“迷糊”。
AI模型“上班”,带着“想干翻银行”的勇气出门。AI模型“下班”,被银行干得服服的。AI模型也有情绪,它只是不会发朋友圈罢了。
本文的AI模型上线是指,在IT开发环境用历史数据做模型(训练),然后把模型拿到生产进行上线(推理)。其他情况,暂不讨论。
更正式的说法是,通常的AI模型生产过程是,在训练端做模型开发,也就是模型训练或者叫线下开发。
然后把训练好的模型推送到推理端进行部署,然后进行模型服务也就是模型上线部署、发布与服务。
当走到AI模型上线这一步,金主爸爸对AI有一定认知,但是对“AI模型上线”这件事的复杂性认识不足,思想守旧。
故事的大部分素材,来源于采(吐)访(槽)。
采访人说,如果实名,就拉黑本文作者,名字是化名,资深售前张喵。
故事一开始,是这样的。
扯淡的AI技术?
一般来说,客(金)户(主)的财力和吼声的音量成正比,财力特别雄厚,那么吼声,也会特别大,比如,银行。
其实,银行也会根据资产规模分个大中小。
第一梯队,工农中交建。第二梯队,股份商业银行。第三梯队,城市商业银行。
银行在落地人工智能项目的时候,往往有这么个镜头,客户爸爸拍桌一声怒吼:“就AI项目幺蛾子多,还能不能干?什么时候干好,什么时候给钱!再干不好就卷铺盖走人,钱也不给!”
客户一声怒吼,道出了AI科技公司的几种惨状。
作为炙手可热的“新技术”,为啥会这样?……
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