丁海骜

“当工业互联网（或工业物联网）的概念，被包括企业用户在内的全行业普遍接受以后，在工业互联网服务商中，关于如何利用工业互联网，却产生了不同的技术实践方法的路线之争。

需要明确一点，各种技术路线关于工业云的描述上有普遍共识的，数字孪生（或数字双胞胎）是最常用来作为描述工业互联网构成的关键词：由传统工业软件、各种SaaS服务、云平台，以及各种云原生应用所构成的数字虚拟世界，与产品、设备所构成的物理世界之间，由于工业互联网的出现，实现了某种程度的虚拟世界与物理世界的关联和互通。

各种技术实践路线最主要的分歧在于：这个由工业互联网所连接起来的、包含虚拟数字世界和现实物理世界的全新体系，最终将以怎样的方式为企业提供业务方面的能力和价值？

其中有一种观点将关注的重点放在“数据”上。他们认为：工业互联网最核心的价值在于，实现了对企业现实业务过程和影响因素的清晰数学描述，以及对数据价值最大程度的发掘、存储、分析和应用。因此他们认为，利用工业互联网解决企业现实的业务问题，就转变为利用数据，采用数学的方法和逻辑直接解决企业的业务需求——在整个过程中，传统工业软件、各种SaaS服务，以及各种云原生应用都是帮助企业做数据处理和应用的工具——于是各种传统行业的企业，甚至工业企业，都将因此成为一家完全依赖数据驱动的数字化技术企业。……