张永利，王 磊，高福学，佘 凯，赵金刚

(山东朗进科技股份有限公司 工程设计部，山东 青岛 266071)

根据我国“十三五”规划政策，轨道交通产业将持续保持快速增长，各大城市的轨道交通运输进入快速发展期，轨道交通产品的优化升级与智能化发展也是大势所趋。轨道列车空调作为整车A类关键部件，对车辆运营的可靠性与舒适性有直接影响。对于轨道列车空调的故障与维护，浦汉亮和尹鹏飞指出：当前轨道列车空调的维护为定期维护，无法确定空调部件的状态，效率低下且不经济；空调出现故障后，采用人工排查和诊断既耗时又耗力[1-2]。从上述的研究结果中不难看出，在空调控制系统中添加故障预诊断功能，对降低维护成本具有很重要的意义。空调故障诊断在家用和商用领域已经得到了广泛的研究，Setu Madhavi Namburu、袁玥、王江宇和周洪煜等已经对不同的应用场合针对性地搭建了空调故障诊断系统[3-6]。通过分析空调的运行参数，准确判断空调机组各部件的状态，节省了不必要的维护维修，减少了维护时间，在高峰时期可以有效地缓解轨道列车运营的压力。近年来随着计算机技术、互联网技术的高速发展，陈焕新提出了将大数据和故障诊断系统相结合来建立模型，使检测与诊断的效率更高[7-8]。

在制冷系统的诸多故障中，制冷剂泄漏故障对空调的运行影响最大，同时排查起来也最为困难[9]。制冷剂的泄漏会导致空调的制冷量下降，且能耗增加[10]；制冷剂泄漏会引起压缩机润滑油泄漏，严重时可导致压缩机烧毁[11]；……