杨 诚，易 杨，林建熙，夏 伟

（1.广东电网有限责任公司电力调度控制中心，广州 510600；2.南方电网数字电网研究院有限公司，广州 510600）

0 引言

目前，随着物联网、云计算、移动互联网等高新技术的高速发展，世界数据量的增长表现出了指数级、爆炸式的增长特征。相关调查结果显示，从2012年开始，世界数据量的增长就已经达到两年增长一倍的速度，到目前为止，世界数据量整体已达35ZB以上。与此同时，人们的行为表现出了强烈的数字化特征，在娱乐社交、生活工作中，人们都离不开大数据[1]。很多大数据技术在这样的背景下应运而生，如Hadoop，引发了多个产业的技术变革，使这些产业获得了颠覆性的发展，例如IT业。在这些技术的运用下，人们利用大数据对事物相关性进行寻找，预测、挖掘、分析事物等。这让我们迎来了大数据时代[2]。基于该背景对大数据动态自动化平台进行设计与研究。

对于大数据动态自动化平台的设计与研究，目前相关研究已经获得了普遍关注并达到了一定高度。国外在对大数据动态自动化平台进行研究的过程中已经取得了相当多的研究成果，目前主要针对平台的数据仓库、分析能力的提升、架构优化等问题进行研究。在国外，目前应用比较广泛的一种平台是基于Java技术的大数据动态自动化平台。该平台主要通过Java技术搭建，目前其部署率正在不断增长，实现了一体化多渠道大数据技术拓展。而国内对于大数据动态自动化平台的研究也在最近几年获得了惊人的成果，设计的平台达到了高度的透明性和内聚性，很多高层软件也被设计出来。……