田 丰，生 龙，赵继军，张海芳，李建坡，张 萍

习近平总书记强调，“要建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制，推进政府管理和社会治理模式创新，实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化”。随着互联网、云计算和物联网技术的成熟，医疗卫生信息化的广泛普及，使得医疗卫生数据迅速积累，健康医疗领域快速进入“大数据”时代[1-2]。有效利用健康大数据资源、最新医学研究成果以及现代人工智能技术平台，创建涵盖健康管理、疾病检测、风险评估与干预的评估体系，将为健康中国建设及突发公共卫生事件应对策略提供有力支撑[3-5]。

1 大数据在突发事件预警及政府决策中的应用

利用大数据、人工智能等手段可以辅助政府提升突发公共卫生事件监测能力[6-7]，及时准确判断，科学合理决策，有效调配资源[8-9]，保障人民群众身体健康和生命安全。

1.1 大数据辅助实时预警体系 当突发疾病或公共卫生事件时，人工智能（artificial intelligence,AI）系统能够自动挖掘新闻报道和在线内容，辅助识别可能导致潜在流行病或疫情的异常情况[10]。目前，国外已开展多款应用实时医学监控系统，为疾病流行监测发挥重要作用，如：美国于2002年建立的疾病暴发与实时监控系统[11]、美国公共卫生零售数据监测系统[12]、美国国家诺如病毒监测网络[13]、法国圭亚那地区武装部队空间监测系统[14]等。东京大学研究者利用医院数据和搜索引擎数据建立AI模型[15]，用于有效预测流感感染规模。……