杨子江 单铁城 李晨 李宪毅 杜阳

【摘  要】论文基于CNKI数据库，运用文献计量、信息可视化和社会网络分析的方法，对我国2012-2020年大数据产业研究的核心期刊文献进行梳理，用Citespace构建了共现图谱，分析了该领域的发文趋势和主要研究机构;通过Ucinet进行社会网络分析，探讨了我国大数据产业研究的发展特点和高频关键词之间的联系情况。

【Abstract】Based on CNKI database， this paper uses the methods of bibliometrics， information visualization and social network analysis to sort out the literatures of the core journals of big data industry research in China from 2012 to 2020. Citespace is used to construct the co-occurrence map and analyze the publishing trend and major research institutions in this field. Through social network analysis by Ucinet， this paper discusses the development characteristics of China's big data industry research and the relationship between high-frequency keywords.

【关键词】大数据产业;可视化分析;社会网络分析;知识图谱

【Keywords】big data industry; visual analysis; social network analysis; knowledge map

【中图分类号】F49                                              【文献标志码】A                                                 【文章编号】1673-1069（2021）09-0040-04

1 引言

随着数据量的飞速增长，人们迈入了大数据时代，新型信息发布方式不断涌现，数据正成为另一种重要的战略资源。大数据是众多关键行业关注的问题。“大数据”这一概念从被提出到获得普遍认可并成为全球热词，伴随的是数据在各行业领域的深层渗透与应用。作为复杂而庞大的数据集，它具备强大的分析与挖掘价值，是影响竞争和发展的重要因素。在信息化发展的新阶段，大数据对经济发展、社会秩序、国家治理、人民生活都会产生重大影响。

为推动我国大数据产业有效、健康发展，本文运用文献计量和信息可视化的方法，对我国大数据产业相关研究的核心期刊文献进行梳理，分析了该领域的发文趋势和主要研究机构;通过共词分析、知识图谱和社会网络分析，探讨新时期互联网和大数据环境下，大数据产业的发展特点和主题演化，以期为之后研究工作的开展提供参考。

本文运用文献计量和信息可视化的方法，对我国大数据产业相关研究的核心期刊文献进行梳理，分析了该领域的发文趋势和主要研究机构，以期为之后研究工作的开展提供参考。……