钟志宏

摘  要：通过收集、整理和预处理，获得较为完整的计算机类毕业生信息数据;分析专业、性别、社会实践与政治理想、获取精准扶贫助学金、违规违纪处分、毕业情况等各种因素对学业的影响，进而得到地方本科高校计算机学科教学管理的若干有意义的指导与建议，为学生在校期间的学业做出预测性的评估与预警。

关键词：数据分析;学业预测;计算机教育;地方本科高校;SPSS

中图分类号：G640        文献标志码：A             文章编号：2096-000X（2021）19-0052-05

Abstract： By collecting， sorting and preprocessing， this paper obtains more complete information data of computer graduates. Then， the paper analyzes the influence of various factors on academic performance， such as major， gender， social practice and political ideal， targeted poverty alleviation grant， disciplinary punishment and graduation. In the end， some meaningful guidance and suggestions on the teaching management of computer discipline in local universities are put forward， and predictive evaluation and early warning are made for students' academic performance during the school period.

Keywords： data analysis; academic prediction; computer education; local universities and colleges; SPSS

一、問题的提出

随着我国工业2025和智能制造战略的提出，以及信息产业“自主可控”的现实意义越来越迫切，高素质信息技术人才成为左右国家政治命脉、经济发展、军事强弱和文化复兴的关键因素。覆盖了互联网、软件开发、硬件设计、云计算、大数据、人工智能等相关专业的计算机教育近年来得到了快速发展。据统计，目前我国也有1200个院校开设了计算机类相关本科专业，其中，“985”“211”院校占15%左右，地方本科院校占85%左右[1]。地方本科院校的计算机类专业人才培养，构成了我国信息产业人才的基础，为区域经济社会发展提供了重要智力支持和人才支撑。地方本科院校的生源素质与师资水平，决定了其办学定位及人才培养目标，当前地方本科院校的计算机类专业均以就业为导向、以应用型为目标的人才培养，以满足社会发展与需求。

此外，学生在校期间的学业受多种因素的影响[2]，而地方本科院校由于生源情况相关影响更为显著……