孙琳

【摘要】在信息负担沉重的大数据时代，人们在生活和工作中面临着大量的信息和数据。数据挖掘技术通过尽快从海量数据中提取最有价值的信息，最大限度地降低了数据分类在人们生活和工作中的复杂性。随着数据挖掘技术的发展，它已扩展到所有领域。在建筑暖通空调领域，数据提取技术在促进建筑暖通空调健康发展方面发挥着重要作用。在此基础上，深入分析了数据提取技术及其在建筑暖通空调领域的应用，仅供参考。

【关键词】数据挖掘技术;建筑暖通空调领域;应用建议

【DOI】10.12334/j.issn.1002-8536.2021.24.

近年来，技术进步，特别是建筑物自动化系统（BAS）和建筑能源管理系统（BEMS）的出现和广泛使用，导致在建筑暖通领域采用了新的研究方法。建筑工程自动化系统和建筑能源管理系统储存了大量关于建筑实际使用情况的数据，是反映建筑供暖、通风和空调系统实际运行状况的最直接和最原始的载体，其价值是显而易见的。

1、数据挖掘概念

数据挖掘是在大量数据中发现和提取有价值信息的过程。这是一项多学科技术，结合了人工智能、机器学习、数据可视化和统计数学。使用数据挖掘可以执行以下操作：

（1）分类数据，以突出相似元素之间的共性或差异，从而更好地设计或调整建筑节能。

（2）查找数据与数据之间的相关性，暖通空调系统参数之间的相关性程度，如室内和室外温度和湿度、回风量、压力等，掌握系统运行的基本规律，为系统控制策略提供参考。……