■ 河北建设勘察研究院有限公司 吴立彬

地下水是重要的水资源，对人类生存至关重要。在矿产资源开采过程中，重金属元素和有害离子等污染物质会迁移到水文地质环境，影响地下水质量，造成地下水污染[1]。如果不能采取有效措施对水质污染提前预警，势必会严重威胁人类健康，因此需要对水文地质勘探地下水污染进行预测。

学术界对于污染预测模型已经积累一定研究成果。符东等[2]优化筛选评价因子，构建BP神经网络，并对主要污染因子进行预测，得到了监测断面的水质标准；侯泽宇等[3]利用学习机替代模型，解决了含水层参数的同步反演识别问题，大幅度减少了模拟的计算负荷，缩短了识别时间。但上述模型在预测准确度上还存在优化空间。现有预测模型以地下水污染的静态分析为依据，忽略了各影响因子之间的相互联系。而模糊综合评价克服了各因子之间相互独立的局限性，可以较为全面地预测地下水污染情况，评估水资源质量。本研究基于模糊综合评价，构建水文地质勘探地下水污染预测模型，以期提升预测质量。

1.基于模糊综合评价的水文地质勘探地下水污染预测模型

1.1 选取参考指标计算地下水污染物通量

首先选取影响地下水质的参考指标。选取指标时，应综合地下水污染问题建立综合性的评价体系。选取的参考指标要具有通用的概念，能够与其他环境或区域的水文地质勘察情况进行横向比较，在时间序列上也具有纵向可比性[4]，其中包含变化与非变化指标，能够全面反映地下水质变化情况。……