陆明洲 梁钊董 NORTON Tomas 张生福 沈明霞

(1.南京农业大学人工智能学院， 南京 210031； 2.鲁汶大学M3-BIORES实验室， 海弗莱 B3001；3.青海民族大学计算机学院， 西宁 810007)

0 引言

湖羊是我国太湖平原地区特有的羔皮用绵羊品种，属一级保护地方畜禽品种，其主要饲养方式为规模化舍饲[1]。食欲减退甚至废绝是湖羊常见疾病(如肝片吸虫病、羊黑快疫等)的主要症状之一，监测湖羊采食行为以及时发现食欲异常的湖羊个体在养殖生产实践中至关重要[2]。传统的采食行为监测方法为人工观测，需要具有丰富养殖经验的饲养员连续或定时观测湖羊的采食过程，耗费大量人力与时间，且易对湖羊造成惊扰，无法长期持续监测。随着各类传感器技术、机器学习技术、自动控制技术等被越来越多地应用于养殖业[3]，精准畜牧养殖(Precision livestock farming, PLF)成为养殖业的重要发展方向之一。采食行为的自动监测和分析是PLF的重要组成部分[4]，研究人员针对动物采食行为自动监测开展了相应研究工作。

放牧养殖模式下的动物活动范围广，动物牧食行为的自动监测主要通过穿戴式传感装置采集牧食行为相关的动物头部、颚部运动[5-7]及音频信号等数据[8-9]。穿戴式传感装置满足连续、自动监测动物牧食行为的技术需求，但这种接触式数据采集方式也给动物带来应激，同时，动物对穿戴传感装置的破坏及复杂养殖环境下传感器元器件的腐蚀等也会导致传感数据的丢失。因此，对于活动空间固定的舍饲动物，无接触式的视频数据采集与分析方式更具优势。……