孙凤婷 周君晓 刘 勇 曲铭珏 苏凡珈

（东北林业大学交通学院，黑龙江 哈尔滨 150000 ）

0 引言

近年来，国内高速公路的建设步伐不断加快，通车里程不断向偏远地区延伸，山区路段受地理地质因素限制，工程建设过程中不可避免地会出现一些危险岩石。

传统的高速公路落石防护措施如浆砌片石护坡、落石防护网等，有成本低的优点，但不能对灾害程度灾害发生地点做出判断。目前，边坡智能监测的技术和仪器已趋于成熟，还有根据岩体破坏特点研发的技术，如仪表观测法、测量机器人技术[1]等，在这个基础上的落石监测技术，成本高，在我国高速公路日益发展的前提下无法做到普及。

针对上述遇到的问题，该项目拟设计一个基于振动传感器与物联网的高速公路落石监测与预警系统，工作中心人员通过对数据传回的时间判断落石的地点范围，从而发出预警，保证人身安全以及避免经济损失。

1 国内外研究现状

关于高速公路边坡落石灾害的监测和预警，国内外许多学者都做出了研究、提出了应对方案。

王杰、叶茂等人[2]采用工程地质学、图像处理、通信技术相结合的方法，编写了一套基于视频影像的崩塌落石检测代码，并设计了相应的硬件搭载设备。该系统是在灾害发生后的起始时刻捕捉危险信号并发出警报，提供了辅助灾前预报的第二道防线。给出了系统在公路边坡和居民区山坡中的布设原则。该系统灵敏度可满足要求，但抗干扰能力还有待提高。……