文 / 本刊记者 黎冲森

爱数智慧提出二八原则，即帮助车企解决底层80%的标准数据和20%的定制数据，以更好的性价比和更快的速度来帮助车企完成整个智能化模型构建工作。

作为一家对话式AI数据服务商，爱数智慧拥有海量对话式AI训练数据集，比如拥有超过150000小时自有数据集，其中超过90000小时对话式AI训练数据集，能帮助AI开发者快速提高模型性能，从而加速智能产品市场化进程。爱数智慧还自主研发了SaaS智能化数据标注平台，并于今年4月推出了针对AI开发者的开源社区MagicHub.io，赋能生态。

至今只有5年创业历史的爱数智慧，发展非常快，在语音识别、自然语言处理、语音合成、计算机视觉等人工智能领域已崭露头角，服务业务涵盖智慧金融、智慧出行、智能社交、智能家居、智能终端等五大行业，应用场景覆盖车载语音助手、消费级机器人、语音商务及客户服务、智能家居控制、语音审核、智慧医疗等，能提供50多种语言的数据采集和标注服务。

作为演讲嘉宾，爱数智慧创始人兼CEO张晴晴参加了由中国汽车工业协会主办的2021中国汽车论坛，并接受了采访，分享了其“从零到一”的创业进阶经验。

推进人机交互进阶

众所周知，智能语音等在车载场景中非常重要，而爱数智慧为正在智能化转型的车企提供相关的底层数据服务。

“在车载场景里，核心之一是人机交互。对于人机交互，我们强调对话式，要自发式、自然式地与车进行交互，而不是很死板的命令控制方式进行交互。……