基于机器视觉的轮对踏面检测技术
2021-08-25高军伟
自动化与仪表 2021年8期
杨 玲,高军伟
(1.青岛大学 自动化学院,青岛266071;2.青岛大学 山东省工业控制技术重点实验室,青岛266071)
随着人们对高速、便捷的追求,地铁、轻轨、高铁等逐渐成为生活中不可或缺的出行方式,列车的安全问题也越来越引起重视,而列车轮对的磨损是影响列车安全的重要因素之一。列车在运行时会受到冲击力,制动时轮轨会对列车轮对产生强烈的摩擦,这些都会对列车轮对造成磨损,因此要对列车轮对进行定期检查。
目前针对轮对踏面磨损的情况还未形成统一的检测机制,通常采用人工测量的方法。针对人工检测工作量大,效率低下,易受外界因素影响等缺点。本文设计了自动检测系统,对采集到的图片进行处理,得到轮对直径、轮缘高、轮缘厚、磨损踏面的等效锥度和接触特征,具有快速方便,准确可靠的优点。
1 图像获取
实验中用到了两种类型的列车轮对,直径为760 mm 和820 mm, 实验中采用CCD 线阵相机,CCD 相机[1]具有解析度高,抗干扰能力强的优点,且得到轮对踏面轮廓图像信噪比高。选用一字线激光发射波长为650 nm 的激光,可使细线化处理的踏面误差小于0.1 mm 以内。采集装置如图1所示,当列车行驶到采集装置附近时, 采集装置启动,CCD 相机即可采集激光照射到踏面上形成的高亮光带,从而得到完整的踏面轮廓图,如图2所示。

图1 图像采集装置Fig.1 Image acquisition device

图2 CCD 相机采集图像Fig.2 CCD camera captures images
2 图像处理
使用MATLAB 软件对通过CCD 相机采集的踏面轮廓图像进行处理,包括灰度化、去噪、边缘提取、细线化处理,最终获得图像的像素图。……
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