张祚淏，王利恒

（武汉工程大学 电气信息学院，武汉430205）

在0～66 kV 的电网中通常采用中性点不接地或者经消弧线圈接地的方式，如有故障发生，故障点的电流很小。所以被称小电流接地电网[1]。故障的发生主要是以单相接地为主，长时间运行会威胁到系统的安全运行，所以如果能够快速、准确地选出故障点或故障线路，可以保障电网的安全运行具有十分重要的意义。

在电力系统研究的初期，电力系统中主要采用的是中性点直接接地的方式，针对接地故障提出的一些稳态量来得出了一些选线方法，比如零序电流幅值比较法[2]、零序电流方向法[3]、零序电流有功分量法[4]等，但是由于稳态的幅值小，并且能够受到接地电阻的影响， 而暂态电流的幅值是稳态的很多倍，所以人们将提出暂态能量法[5]、小波分析法[6]以及首半波法[7-8]来对故障进行选线。但是用传统的方法会由于干扰的加入，使得结果不够精确，并在运行的过程中会出现误操作的情况。

小波分析在对信号进行分析和处理上有很好的聚焦性和变焦性， 能够对信号进行精细分析，尤其是对突变信号和微弱信号[9]。当小电流系统发生故障时，流过故障点的电流的暂态数值比稳态值大得多。所以可以利用小波分析对信号进行分析。

支持向量机（support vector machine，SVM）是一门以统计为基础的机器学习技术。在对小样本的分类，以及高维识别起到明显作用，机构较为简单，并且泛化的能力高[10]。对于小电流系统发生故障时的选线具有重要作用。……