张蓓 王润 赵雪宁

中小企业是我国经济体系的基本组成部分，从中小企业的发展现状来看，由于存在经营不规范和信用体系不完善的情况，银行在面对中小企业贷款时往往采取谨慎的态度，最终造成了中小企业融资难的问题。大数据技术的应用在中小企业信用评价体系优化过程中起到了决定性的价值，能够有效解决企业经营和交易过程中的信用自证问题，可以很好的应用于中小企业的信用评价。

本文从多方面采集、调查、核实中小企业的信用信息，在保障信息真实可靠的基础上，整合大量的科学技术和专业知识构建基于大数据技术的中小企业信用评价体系。首先，在过滤企业信用的指标的过程中利用了随机森林算法进行精准的判断，然后通过结构方程（SEM）算法计算相关指标的权重和得分，最终在多个科学算法的计算验证后构建出可靠的中小企业信用评价体系。

一、中小企业信用评价体系现状分析

在我国建设中国特色社会主义经济体系的今天，中小企业在推进市场经济发展起到了重要的作用，但在目前阶段，由于缺乏充足的资金投入，中小企业的发展并不顺利。为解决融资问题，促进中小企业快速发展，相关部门应当构建其信用评价体系来帮助投资人准确判断投资潜力从而注入合理的资金。在信息化电子化的当今社会，大数据技术无疑是构建信用评价体系的基础，除此之外，信用体系的构建也需要机器学习、统计学、经济学等专业的知识。……