曹鹏宇,杨承志,石礼盟,吴宏超

(1.空军航空大学航空作战勤务学院,吉林 长春 130022;2.中国人民解放军93671部队,河南 南阳 474350)

0 引 言

电子侦察作为电子对抗的重要手段,是电子战武器装备的“眼睛”,而实现有效侦察的前提是信号检测[1-5]。当雷达与侦察设备距离较远时,信号到达侦察接收机的功率往往达不到灵敏度要求[6-13]。并且,低截获(low probability of intercept,LPI)雷达采用动态功率管理技术,根据距离和目标截面积对发射信号的功率进行动态调整,有用信号被淹没在噪声中。由于LPI雷达接收机是合作的,事先知道信号的波形和脉内调制特征,经过处理获得预处理增益后信号功率能够满足接收机灵敏度要求。而侦察接收机是非合作的,事先并不清楚,因此无法获得预处理增益,只能通过降低信号中的噪声,提高信号的信噪比(signal to noise ratio,SNR),才能开展后续检测识别的工作[14-16]。

信号增强是当信号被各种噪声干扰、甚至淹没后,通过降低、抑制信号中的无用信息,提取到尽可能纯净的信号。这与降噪工作本质上相同,都是降低带噪信号中与有用信号无关的“噪声”。在雷达信号增强领域,近几年发表的成果较少。文献[17]提出频域奇异值分解的LPI雷达信号降噪方法。文献[18]先利用时频峰值滤波算法对LPI雷达信号做预处理,之后将能有效处理高频噪声的经验模式分解算法和有效滤除低频噪声的小波算法结合起来进一步降噪。文献[19]先对雷达信号进行短时傅里叶变换获得信号的时频信息,之后通过卷积神经网络对其进行降噪处理,最后再通过短时傅里叶逆变换对信号进行恢复。……