李 宁,吕宗森,郭拯危

(1.河南大学计算机与信息工程学院,河南 开封 475004;2.河南大学河南省大数据分析与处理重点实验室,河南 开封 475004;3.河南大学河南省智能技术与应用工程技术研究中心,河南 开封 475004)

0 引 言

合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)是一种主动微波遥感设备,能提供全天时、全天候、高分辨率对地观测影像,在现代遥感中具有举足轻重的地位[1-3]。但是,随着电磁环境的日益恶化,SAR经常遭受来自其他电磁设备的射频干扰(radio frequency interference,RFI)。这些干扰通常以直达波或散射波的方式进入到SAR系统中,扰乱了SAR信号的脉冲响应,加剧了SAR图像解译难度[4]。因此,有效地抑制干扰是发挥SAR应用效能的前提,具有重大研究意义。

如何有效检测和抑制各种形式的干扰,一直是SAR领域的重要研究课题。自20世纪90年代以来,多种SAR干扰抑制方法被相继提出,主要分为参数化抑制方法、非参数化抑制方法以及半参数化抑制方法[5]。参数化方法认为干扰可在时域建模,通过对干扰模型中信号的幅度、频率和相位进行估计,解算干扰模型参数,实现干扰抑制。文献[6]指出了最大似然估计算法的优越性,并将其运用于干扰抑制。文献[7]提出了一种基于参数化最大似然的干扰抑制方法。文献[8]提出了一种基于迭代自适应谱估计技术的干扰抑制方法。然而,干扰信号复杂多变,其模型不容易被精确建立,参数化方法往往出现模型失配的情况,从而影响抑制效果。不同于参数化方法,非参数化方法主要利用干扰信号与回波信号在不同变换域中的能量差异进行抑制操作。……