朱 峰,蒋倩倩,林 川,杨 啸

(西南交通大学电气工程学院,四川 成都 611756)

0 引 言

随着轨道交通和无线电通信的快速发展,民航周围电磁环境变得更加复杂,有限的频率资源越来越拥挤,电磁干扰现象也越来越严重,对民航甚高频通信产生重大影响[1-2]。

根据干扰信号的频谱特性,一般可分为窄带干扰和宽带干扰两类。窄带干扰的频谱具有稳定的峰值特性,易于识别,目前对其排查的技术已经很成熟,如黑广播[3]。然而,排查中最主要的问题是宽带干扰,其出现没有任何规律,且随机性较强,这给排查带来了盲目性,如高速列车通过电分相或由于长时间工作的老化灯泡[4-7]。此外,由于通信技术的发展,全球定位系统(global positioning system,GPS)干扰器的广泛使用也构成了潜在的威胁[8-9]。由于设备的缺乏和数据不完备,这类干扰一旦出现,通过定位技术并不能得到干扰源的具体位置,而是某个确定的区域内,此时若想要消除干扰信号,就需要结合人工排查,对该区域内所有可能造成干扰的电气设备逐一进行排查,效率很低。因此,为保障民航机场的安全运行及通信,及时发现干扰机场通导设备的电磁干扰源并采取相应的措施,以便在排查干扰信号时有针对性地对限定区域内的某类电气设备进行快速查找,提高民航机场的运行安全。基于这一问题,利用数据库对各种干扰源的频谱数据进行存储和管理,通过对干扰源的特征提取进行宽带电磁干扰源的识别分析。

目前,针对民航机场附近的干扰源而言,由于不明确其干扰特性,使得排查效率低且具有盲目性。……