葛 勇 赵光艺

（安徽机电职业技术学院，芜湖 241002）

随着智能产品发展的不断深入，产品的组成越来越细化，结构越来越复杂。组件信息和设计信息的数量大大增加，使得生产车间和产品内部的生产和管理信息交互种类繁多，导致产品设计加工流程发生转变，制造业也发生了显著变化。自动化和智能化技术开始真正赋能，改变了传统的制造业发展模式。在当前制造业发展中，需要进一步提升制造系统的海量信息存储和处理能力，充分利用现有的数据信息。如果缺少信息交互，数字制造系统将无法正常运行，从而难以凸显出系统价值。一旦中断信息源，柔性制造系统（Flexible Manufacturing System，FMS）就会瘫痪，从而影响正常的生产过程[1]。传统制造系统正朝着数字化和智能化的方向发展，所以现有的制造系统必须升级改进。数字孪生技术引发了广泛关注，指的是基于不同类型的传感器采集对应的数据信息，然后通过特定的平台构建镜像，以此模拟物理对象实时状态，从而将复杂产品的开发和生产集成到产品中。真实世界与虚拟世界多维多动态的实时交互，将制造、运营、维护以及智能服务转换为数字模型的方式，通过对模型的优化和调整提升产品的质量，降低了生产成本。对于数字孪生技术的研究持续增多，并逐步应用到了实际生产领域。目前，许多大型研究机构和公司已经针对各种对象开发了自己的数字孪生模型，在实际应用中显示出广阔的市场空间。……