魏 玉， 胡二琴， 穆新宇

(湖北工业大学理学院， 湖北 武汉 430068)

大气中高浓度的NO2与氨、水分等在日照等条件下会产生化学反应生成臭氧等二次污染物，不仅严重影响空气质量，而且危害环境效益[1-2]，是我国及欧美国家环保部门监测的主要大气污染物。研究发现，长时间暴露在富含高浓度NO2或O3大气环境中，极易导致人群尤其是儿童和老人产生肺部及呼吸系统疾病[3-4]。随着经济的快速发展，我国已经成为全球氮氧化物污染最为严重的地区之一[5-6]。

2017年国家环保部城市质量报告显示，74个实施新标准第一阶段监测的城市中，湖北省武汉市空气质量综合指数排名48，在74个城市中处于下游。湖北省环境质量公告显示，按照《环境空气质量标准》(GB 3095—2012)评价，除神农架以外，2016年至2018年全省其余城市空气质量均未达到二级标准，其中2017年NO2浓度较2016年上升7.7%，O3浓度与2016年持平；2018年，NO2浓度与2017年持平，O3浓度值较2017年上升10.8%。由此可以看出，湖北省治理大气污染问题已刻不容缓。

不少学者已对我国空气质量进行了探究[5,7-14]，但大多数是基于传统的统计方法，少有从函数型数据尤其是多元函数型主成分的角度对湖北省的空气质量进行分析。由于空气质量及其相关指标具有函数特征，所以本文从函数型高维数据的角度，采用函数型二元主成分挖掘出相互影响的两种污染气体之间的联合变异方式，最大程度地利用变量之间的关系以及数据提供的信息，这样，根据分析结果去制定相应治理方案会更加准确有效。……