卢俅 陈兵海（江苏大学附属医院，镇江212000）

膀胱癌是泌尿系统最常见的恶性肿瘤之一，2018年全世界约有55万新发病例，占所有恶性肿瘤的3.0%，发病率居恶性肿瘤第十位，全世界每年约有20万人死于膀胱癌［1］。在我国，膀胱癌发病率位于全身恶性肿瘤的第十二位，每年约有8万新诊断膀胱癌患者，约占全部恶性肿瘤的1.87%，死亡率位于恶性肿瘤的第十二位，约占所有恶性肿瘤死亡率的1.1%［2］。膀胱癌主要起源于上皮组织，约75%的膀胱癌属于非肌层浸润性膀胱癌，同时具有较高的复发率，患者预后较差［3-4］。目前膀胱癌的诊断主要依靠膀胱镜检查，膀胱镜检查虽然存在诊断阳性率较高的优势，但仍然有着巨大局限，如属于有创检查，存在一定的手术禁忌证等［5］。因此，目前迫切需要找到膀胱癌的新型分子标志物，用于膀胱癌的诊断及预后判断。基因表达综合数据库（Gene Expression Omnibus，GEO）和癌症基因组图谱（The Cancer Genome Atlas，TCGA）是目前世界上最大的两个癌症基因信息数据库，近年来，已有众多学者通过生物信息学的方法对这两个数据库展开研究［6-7］。本研究立足于GEO和TCGA两大数据库，筛选差异交集基因集，利用多重生物信息学分析工具，发现CDC20、TPM1、ACTA2、MYH11、MYLK以及CALD1可能是膀胱癌关键的核心基因及治疗靶点。

1 材料与方法

1.1 膀胱癌差异基因筛选从GEO数据库（www.ncbi.nlm.nih.gov/geo）下载2个基因芯片数据，分别为GSE13507和GSE7476。其中GSE13507的基因平台是GPL6102 Illumina human-6 v2.0 expression beadchip，它包括188个膀胱癌组织和68个正常膀胱组织，GSE7476的基因平台是GPL570 Affymetrix Human Genome U133 Plus 2.0 Array，它包括9个癌组织和3个正常组织。为了进一步利用不同数据库进行验证，又从TCGA数据库（https：//tcga.xena‑hubs.net/）下载膀胱癌的RNA-seq数据及相应临床随访数据。……