程 鑫，同军超，施恢胜，张 帆，吴臻冕，张卫超

(1.武汉理工大学 机电工程学院，湖北 武汉 430070；2.湖北省磁悬浮工程技术研究中心，湖北 武汉 430070)

光学字符识别(optical character recognition，OCR)技术的概念由德国科学家提出，接着美国科学家也提出了类似的想法，之后世界各国开始了对OCR技术的研究[1]。日本学者最先研究汉字识别。中国起步比较晚，但在后来取得了实质性的进展。目前，OCR技术应用的领域越来越多，包括列车号识别、车牌识别、手工填写表格识别、铁路集装箱号识别、港口集装箱号识别以及芯片批号识别等[2-6]，市场上也有很多相关的产品。但在弱光条件下，这些产品对非规则曲面，浅刻蚀字符识别的适应性不理想，因此对弱光条件下非规则曲面和浅刻蚀字符识别的研究有重要意义。

弱光条件下会降低待识别字符与区域背景的对比度，降低获取图像的信噪比，给识别算法以及系统设计带来很多问题。非规则曲面和浅刻蚀条件会给补光带来光线覆盖范围和光线反射不规律问题，并且浅刻蚀的字符清晰度很差，不利于图像预处理和字符识别。

文献[7]研发了一套图像获取自适应系统，采用LED灯打光的方式解决了环境光线造成的字符成像不清晰的问题。针对不规则曲面字符以及图像显示微弱难以获取的情况，文献[8]利用照明的方式提高弱光情况下的图像亮度，并用偏振片来减少反射到摄像头的强光来提高成像清晰度。文献[9]通过研究各种单色光对图像清晰度的变化，利用单色光照射提高了显示微弱图像的清晰度。……