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基于多源数据的流行病学特征分析及传播影响因素分析
——以河北省为例

2021-08-23肖媛媛冯超颖蔡瑞鑫吴淑仪

魅力中国 2021年24期
关键词:特征疫情分析

肖媛媛 冯超颖 蔡瑞鑫 吴淑仪

(江西师范大学地理与环境学院,江西 南昌 330022)

2020 年初,新冠肺炎疫情席卷全球,世界卫生组织将新冠肺炎疫情列为“全球大流行病”。面对突如其来的新冠疫情,举国上下迅速应对,有效遏制了扩散趋势。随着疫情扩散趋势逐渐被控制,我国率先进入后疫情时代[1]。后疫情时代不是指病毒完全消失、疫情不会爆发,而是时起时伏,一种小规模爆发的状态[2]。但这并不意味着高枕无忧,还需要时刻警惕。

国内外目前关于新冠肺炎病毒的传播影响因素研究与传播趋势预测中,有毕佳[3]等学者结合人口、医疗、经济情况改良SEIR 模型对突发公共卫生事件演变趋势进行评估与预测,改良后的SEIR 模型拟合效果良好;有梁泽[4]等学者通过使用GWR 模型研究疫情爆发时期人口迁徙与社会经济因素对新冠肺炎发病率的影响,发现二者与新冠肺炎发病率有明显的空间依赖特征;马艺文[5]等学者通过研究小区物质环境、周边设施、居住人口三大类指标分析小区规模、人口流动性、小区品质等空间特征对疫情发展的影响范围;Mugen Ujiie[6]等学者通过泊松回归分析评估温度对日本COVID-19 传染性的影响,发现低温与COVID-19 感染风险增加之间可能存在关联,但在全球一级需要进一步的评估。但是国内外目前对于后疫情时代的新冠肺炎病毒的时空扩散影响因子研究仍然不足。

本文以河北省作为研究区域,以河北省2021 年1 月为研究时间,构建气象因子和城内出行……

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