姚书淇 孙红梅

（上海师范大学，上海 200234）

一、引言

当前国际上绿色金融产品主要分为商业银行发行的零售类金融产品（如绿色信贷、信用卡服务）、企业和投资银行发行的批发类产品（如碳信用与排放交易）、资产管理类（如财政绿色基金、巨灾债券基金）以及保险类产品。我国金融企业近两年来在绿色金融领域取得卓越的成就，随着注册制的实施和行业标准的日趋完善，我国绿色债券发行持续升温。2020 年以来，我国境内“贴标”绿色债券共计发行276 只，发行规模合计2193.61 亿元。在取得一系列成绩的同时，各个领域也暴露出许多风险（廖小东和史军，2017），而金融企业是绿色金融市场不可或缺的主力军，开展绿色金融项目中存在的风险是最值得关注和防范的，在各个方面影响着金融企业绿色项目的开展（刘锡良和文书洋，2019）。目前大多数学者对绿色金融风险预警的研究主要集中在风险指标体系构建方面，较少应用构建的指标模型对样本银行进行实证检验，导致所建立的指标模型缺乏数据支持，可比性较低。因此，建立适合我国商业银行的绿色金融风险预警模型，对绿色金融风险进行实时监控是至关重要的。

本文从当前我国商业银行绿色金融运行的实际情况出发，从银行系统、绿色业务两个层面构建绿色金融风险预警指标体系，以全面反映绿色金融风险；运用主成分分析法和组合赋权法对数据进行处理后，基于灰色关联分析方法构建风险预警模型并测算绿色金融风险大小与安全等级；……