甄文

（青海警官职业学院，青海西宁 810000）

当前，视频监控网的建设以批量建设和定点建设为主，不可避免地产生了网络布局不合理、无法覆盖死区等问题[1]。在城市监测覆盖稀疏地区和农村未覆盖地区发生的突发犯罪活动，易使视觉检测技术陷入难以应用的困境[2]。以往视频图像检测系统的设计采用云存储技术，即将大量不同存储设备组成协作网络，通过网格技术提供的外部功能访问系统的统一数据存储[3]。云端服务的核心业务是处理海量数据存储，这样的云计算系统就是云存储系统，云系统需要大量存储设备，所以云存储建立在以数据存储和管理为核心的云计算系统之上。视频图像检测系统是利用目录服务技术设计的，采用一定的目录结构和树形结构，对各种资源进行分类和组织，提供多种视图，从而实现对资源的人性化有效管理。尽管这两种方法都具有良好的侦查效果，但是当图像的特征向量被量化成二进制编码后，图像特征丢失严重，导致检测效果较差。针对这一问题，提出一种基于大数据背景技术的视频图像侦查系统。

1 系统总体架构设计

该系统由表示层、数据层、业务支持层、应用层和基础设施层组成[4]。总体架构如图1 所示。

图1 系统总体架构

研究显示，视频图像分析工具、播放控制、视频摘要和图像增强、视频图像管理中心、存储和检索为业务支持层，主要用于实现视频图像侦查的过程设计。数据层获取的数据主要存储在Hadoop 集群中，这取决于数据的结构特性。……