李一杨

（西安医学院，陕西 西安 710021）

高校人才培养质量可通过毕业生就业率和就业质量体现，毕业生就业去向跟踪是高校就业部门的重要工作[1]。学生毕业后岗位变动频繁，高校与毕业生渐渐失去联系，加大了毕业生就业去向跟踪的难度。大数据技术是目前信息时代中应用广泛的重要技术，人类生活、生产等各项活动趋于智能化，业务活动数据不断提升[2]，使大数据技术成为研究学者们的主要研究方向。大数据技术不断发展，造成大量的数据孤岛现象[3]，数据集成技术是解决数据孤岛现象的重要技术。

数据集成技术指将众多具有不同格式、不同来源、不同性质的数据在物理层面或逻辑层面有机结合于统一数据集的技术[4]。目前，已有众多成熟理论应用于大数据集成技术中，大数据集成技术可为数据共享提供技术支持。文献[5]基于机器学习算法进行了大学生毕业去向预测；文献[6]研究大数据背景下研究生就业精准服务体系的探索与实践，以上两种方法均针对毕业生就业去向进行研究，并取得一定成效。

将大数据集成技术应用于毕业生就业去向跟踪中，提升毕业生就业去向跟踪效率[7]。文中设计了大数据集成技术的毕业生就业去向跟踪系统，利用大数据集成技术将所采集的不同来源、不同格式的毕业生就业去向数据高效集成，提升数据处理性能。毕业生可随时登录系统，在就业信息存在变化时实时更改信息，高校就业部门教师利用系统查询学生就业信息，系统设定固定时间提醒学生更新就业去向状态，使高校毕业生毕业后仍与学校保持良好联系，为毕业生信息跟踪与分析提供平台。……