关键词：“大数据杀熟”;反垄断责任;双轨路径;经营者责任;技术责任

中图分类号：DF41;D912（29）  文献标识码：A  文章编号：1001-148X（2021）04-0132-05

收稿日期：2020-12-22

作者简介：郭江兰（1994-），女，四川巴中人，中国政法大学民商经济法学院博士研究生，研究方向：反垄断法学、数据法学。

基金项目：国家社会科学基金重大项目“互联网经济的法治保障”，项目编号：18ZDA150。

数字经济时代以算法、大数据为代表的智能技术成为经营者高筑竞争优势的重要抓手，以大数据为依托的算法“歧视”不仅违反了价格平等原则，还抑制了电子商务市场的公平竞争[1]，由此引起反垄断执法机关对“大数据杀熟”行为的重点关注。本文以“大数据杀熟”行为反垄断责任追究为切入点，分析算法时代价格歧视行为在责任追究层面面临的挑战，旨在揭示现有反垄断法在应对算法技术时存在的缺陷和不足，并提出“经营者责任+算法技术责任”的双轨追责路径，以实现合理惩处“大数据杀熟”行为的目标。

一、“大数据杀熟”行为追责路径面临的挑战

我国发布的《关于平台经济领域的反垄断指南》对定价算法技术滥用造成的“大数据杀熟”行为的法律规制仍遵循传统结果导向的思路，将违法性责任完全交由平台经营者承担，而未考虑算法开发者的责任问题。但是，算法本身的自主学习和决策特征降低了对其行为的可预测性，导致算法损害责任的分配呈现出复杂性特征，对定价算法、开发者和使用者关系的不同认识也给传统的追责路径带来巨大挑战。……