王燕，杨秀媛，陈麒宇，卜思齐，徐智蔷

（1.北京信息科技大学自动化学院，北京市海淀区100192；2.中国电力科学研究院有限公司，北京市海淀区100192；3.香港理工大学电机工程系，香港九龙999077；4.英国南安顿大学物理工程学院，英国南安普顿SO17 1BJ）

0 引言

伴随着经济的增长，电力负荷总量增长迅速，且由于极端天气出现，最大负荷不断突破上限，负荷曲线尖峰化趋势明显，导致在负荷高峰时段电力供需不平衡问题日益突出，电网运行成本增加。以北京地区为例，2020年8月4日北京电网最大负荷达到2005万kW，再次突破2000万kW·h，其中空调等降温负荷增长明显，占比达到了43.64%[1]。对需求侧空调等负荷资源进行管理可应对出现电力负荷高峰的问题，从而改善电网负荷曲线。并且，目前我国居民家庭电器的保有量已达到较高水平[2]，导致了近年来我国居民用电量飞速增长，用电市场份额逐年增加，这也是造成高峰时段用电负荷更加紧张的原因。对需求侧大量居民可控负荷资源进行合理调控参与需求响应，可实现家电负荷的削减和转移，从而改善电网负荷曲线。而在智能电网[3-5]背景下，智能家电的普及、智能家庭能量管理系统（smart home energy management system，SHEMS）功 能 的 完善[6-7]，可更灵活的实现电网与用户的双向互动，最大限度的提升需求响应效果。

目前，国内外学者对居民可控负荷资源参与需求响应的调控策略已进行大量的研究。文献[8]提出预设家电优先级控制家庭负荷的方法，但未考虑家电的实时变化。文献[9]提出了……