孙裕彤 李旭光 胡潜

用户与服务

高校科研数据管理服务成熟度模型构建研究*

孙裕彤1,2李旭光3胡潜4

（1. 中国科学院成都文献情报中心，成都 610041；2. 中国科学院大学图书情报与档案管理系，北京 100190；3. 南开大学商学院，天津 300071；4. 华中师范大学信息管理学院，武汉 430079）

高校科研数据管理服务成熟度模型对于评估高校科研数据管理服务能力，提高科研数据管理的水平有着重要意义。本文结合现有的科研数据管理服务成熟度模型和数据生命周期理论，基于初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级五个阶段构建高校科研数据管理服务成熟度模型，并以北京大学、武汉大学为例对该模型进行应用探析。在此基础上，从高校科研数据管理服务的基本能力、服务能力、安全与技术能力、教育能力方面为我国科研数据管理服务能力的发展与创新提出针对性的建议。

科研数据管理；成熟度模型；科研人员；服务能力

科研数据管理（Research Data Management，RDM）是指科研人员在研究过程中对创建的科研数据进行组织、存储、保存和共享等一系列活动，涉及科研人员的日常数据维护策略以及在科研项目完成后对数据进行决策和存档[1]。随着科学研究“第四范式”的发展，科研人员在研究过程中常面临海量数据集，各国也开始逐渐重视为科研人员提供科学有效的科研数据管理服务。美国是较早开始加强对科研数据管理的实践与探索的国家，早在1994年，杜克大学便制定了与科研数据共享及存储相关的政策[2]；……