张 浩 王 亮 司马立强 范 玲 郭宇豪 郭一凡

(①西南石油大学地球科学与技术学院，四川成都 610500； ②油气藏地质及开发工程国家重点实验室，四川成都 610500；③成都理工大学能源学院，四川成都 610059； ④中石油西南油气田公司川中油气矿，四川遂宁 629000)

0 引言

裂缝、溶蚀孔洞是碳酸盐岩中油气的重要储集空间和渗流通道，识别和定量评价裂缝、溶蚀孔洞对于油气勘探具有重要意义[1]。然而，裂缝、溶蚀孔洞的常规测井响应特征十分复杂[2]，且垂直分辨率低，难以准确识别细节[3]。相较于常规测井，电成像测井资料具有垂直分辨率高、井眼覆盖全的优势，可直观显示地层裂缝、溶蚀孔洞分布等细节[4]，为裂缝、溶蚀孔洞的识别、定量评价提供了一种思路，而其中的关键在于电成像图像区域特征的准确、高效、自动识别和提取[5]。

利用电成像资料精确地识别、定量评价裂缝、溶蚀孔洞，首先需要分割图像阈值，从地层背景中分离裂缝、溶蚀孔洞。不同的阈值分割算法效果差异较大。传统的平均阈值分割法[6]在像素值分布单一的情况下效果较好；Otsu自动阈值分割法[6]在像素值分布广泛的情况下效果最佳。因此，需要通过算法之间的优势互补才能分割出更完整的裂缝、溶蚀孔洞特征。

目前，利用电成像资料计算裂缝、溶蚀孔洞参数大多基于测井解释软件平台，由人工提取特征而得，主观性强且工作量大，图像处理效率较低。因此，学者们研究了针对电成像图像特征的自动识别和提取方法。……