吕雍琪，张宗毅，张萌

（农业农村部南京农业机械化研究所，江苏 南京 210014）

改革开放以来，第二产业和第三产业迅速发展，非农实际工资不断增加，农村人口向城市转移，农业劳动力老龄化、减量化问题严重，农业生产耕种收各阶段都需要大量的劳动力，人力的缺乏导致产量低下，且限制农民的生产规模。农业机械的使用提高了劳动生产率和资源利用率，大大减少了农业生产过程中劳动力的需求量[1-2]。农业机械替代人力劳动力，大幅降低了劳动力成本，释放的资金可以用于购买优质种子、化肥、农业机械以及学习其他农业生产技术，从多方面促进农业产出的增长[3]。中国农业机械总动力由1949年的8.1万kW增加到2018年的10.04亿kW，年均增长率为13.08%。种植业总产值由1949年的255.78亿元增加至2018年的4 711.15亿元（以1952年为基期）。1949—2018年中国种植业总产值与农业机械总动力均呈现递增趋势。为衡量农业机械化对种植业增长的贡献，把握我国种植业农业机械化发展效益，有必要定量测算农业机械化对种植业的贡献率。

农业机械化对种植业的贡献率即，将农业机械引入生产过程后创造的种植业产值增长率占种植业总产值增长率的比重[4]。常用的测算生产要素贡献率的主要方法可以归类为：主观指标法、贡献有无法和数学模型法[5-6]。主观指标法主要是特尔斐法和专家调查法，其算法简单，数据量小，但不确定因素、人为因素多，主观性强，使用较少。贡献有无法是项目评价方法的应用，测算有农业机械与无农业机械两种情况下农业总利润的差额，工作量大，难以精确估算农业机械在各个方面作用的产值增加量，适合范围较小地区的农业机械化贡献率测算[7]。……