李安安 石萍

0 引言

可穿戴设备，也称为可穿戴式生物传感器，可以收集人群的原始生理参数，再经处理成为用户容易理解的健康数字信息从而进行健康监测，如对心率、血压、血氧饱和度、血糖及体温等的连续监测。同时，可穿戴设备还可以采集步数、活动类别、体态、活动轨迹、睡眠监测及能量消耗等相关指标。根据用户需求及设备实现的功能不同，将其穿戴在人体的不同部位。常见的穿戴位置及信息传输存储流程如图1所示。相对于早期的可穿戴设备，近年来可穿戴设备在设计上具有更轻便、精细和时尚的特点。同时，随着人们对移动健康的需求增大，对可穿戴设备的性能也提出了更高的要求。

图1 可穿戴设备常见穿戴位置及数据传输存储流程图Figure 1 Common wearable position of wearable device and flowchart of data transmission and storage

为了更好地了解不同可穿戴设备在健康相关领域的应用现状，本文采用文献追踪方法，利用PubMed及CNKI数据库对近十年的文献使用“可穿戴设备”关键词进行搜索。由于本文只研究可穿戴设备在人体健康领域的应用，因此，在工业、教育及军事等领域的研究被排除在外。通过对文献涉及的可穿戴设备应用领域和设备使用的具体传感器及相关算法对搜索到的文献进行了分类，并总结了可穿戴设备在日常应用过程中涉及的相关关键技术，并分析了其可能存在的问题，且对智能可穿戴设备在人体健康相关领域的发展趋势进行了综述。

1 应用现状

本文利用PubMed数据库对近十年的文献使用“可穿戴设备”关键词进行搜索，共552篇文献(除去908篇综述类文献)，通过对文献中研究使用的可穿戴设备进行统计汇总，根据可穿戴设备实现的功能及应用领域可以分为以下几类。……