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基于功能连接的大脑年龄预测的影响因素

2021-08-18周震王洪景斌

北京生物医学工程 2021年4期
关键词:特征信号功能

周震 王洪 景斌

0 引言

随着医疗水平的进步,人类寿命得到了显著的提高,但随之而来的老龄化问题也日益严重。阿尔兹海默病(Alzheimer disease,AD)是一种常见的老年疾病,对个人、家庭、社会造成了严重影响,但目前尚无对其进行有效治疗的方法,临床关注的重点是对其进行早期干预和早期治疗。筛选阿尔兹海默病高危人群的关键在于判断大脑的老化情况,也就是大脑的“脑龄”,健康老年人有着正常的老化速度,而阿尔兹海默病的高危人群则显示出加速的老化速度,因而目前急需一种能够对大脑年龄进行客观估计的方法。

磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)作为一种能够对大脑功能和结构信息进行无损检测的工具,已在临床上有了广泛的应用。静息态功能磁共振成像 (resting-state functional MRI,rs-fMRI)能够记录大脑在静息状态下的功能信息,具有操作简单、易被接受的特点,是目前老化研究中的主要工具,并已在脑龄的估计上取得了很多成果[1-2]。目前对脑龄的研究还主要集中在结构态MRI[3-6]上,只有少数研究探索利用rs-fMRI[7-9]对大脑年龄进行评估。这一方面在于结构项有着更好的空间分辨率,另一方面也在于fMRI作为一种四维的数据,具有很高维的数据量,如何从海量特征里筛选出有效的功能特征进行预测是一个很有挑战的问题。此外,目前在年龄估计的研究中,很多研究都集中在青中年的年龄段,因为这个年龄段有着非常丰富的开源影像数据,但在实际筛选AD的高危人群上,还没有模型能够对中老年健康人的脑龄进行针对性的预测评估。……

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