翟春婕,周桂雪

(1.南京森林警察学院 信息技术学院，南京 210023；2.南京森林警察学院 国家林业局森林公安司法鉴定中心 野生动植物物证技术国家林业局重点实验室，南京 210023)

引 言

指纹是人类独一无二的特征，根据指纹特征追踪锁定嫌疑人是公安机关侦破刑侦案件的关键技术手段。大量实践表明，案发现场指纹痕迹图像的有效提取对于破获案件能够起到极为关键的作用[1-3]。现代科技的发展为指纹检验提供了新的理论依据及技术工具，目前学术界及工业界均开展了大量研究，提出了多种新型检验技术。

WOLSTENHOLME等人[4]通过光学与化学显影相结合的方式成功采集了指纹中的血迹痕迹。LEINTZ等人[5]搭建了紫外光与自然光成像系统，表明自然光成像在合适照明角度时能够采集到黄铜子弹壳上指纹信息，而紫外光成像无法采集。CRANE等人[6]使用近红外光谱成像技术无损测量了犯罪现场的微弱指纹，表明近红外波段更适合微弱指纹提取。TAHTOUH等人[7]优化设计了光谱分辨率及照明角度，结合化学显影及近红外光谱成像提取了高分子纸币、纸张及饮料罐等复杂表面的指纹。可见案发现场情况复杂，单一照明条件难以满足需求，现场检测时多光谱成像必不可少。通过融合不同波段信息，多光谱成像技术有效增强了目标场景图像，已在遥感、农业等领域广泛应用。目前研究人员已提出一系列融合算法，包括小波变换[8]、稀疏特征[9]、机器学习[10-11]等，各有适用场合，但目前对于多光谱指纹图像融合的研究较少，尚没有成熟的解决方案。……