杨 懿 李达银 郭亚男 贾志杰 王永鹏

(北京航天试验技术研究所，北京 100074)

1 引 言

在氢氧火箭发动机试验中，推进剂的流量数据是计算发动机比冲、评估推力性能等关键指标的重要依据，也是试验中的关键参数之一。在某次发动机试验过程中，流量参数采集系统受到未知干扰，液氧流量数据包含有大量的噪声成分。鉴于试验的不可重复性，需要对液氧流量数据进行去噪处理。

在工程应用领域，基于小波分析理论的去噪方法在数字信号去噪处理领域有着十分广泛的应用，其去噪的方法主要有频域低通滤波去噪、模极大值去噪、小波包去噪和小波阈值去噪等几种方法。杨懿等采用不同的小波阈值去噪法，选取Db9小波和Mallat分解重构算法对液体火箭发动机启动段振动信号进行去噪，但是并没有对比其他小波基函数的去噪效果。马栋梁等通过分析不同小波基函数的评价指标，有针对性地选取小波基函数。但鉴于其分析信号的特殊性，该去噪方法只适用超临界水自然循环流量信号。赵宇翔等分析了多种小波基函数的特点和四种阈值设置规则对数据去噪效果。方海荣通过对比两类不同小波系的信号处理的信噪比，采用了信噪比较大的两种小波基函数对含噪信号进行处理，最大程度还原了原始信号，实现了信号的去噪处理。

本文采用自适应阈值(Rigrsure)和Db9基函数的组合小波阈值去噪法对含噪液氧流量数据进行去噪处理，结果表明该方法能有效消除流量信号中的噪声成分。……