摘 要：GDP是反映一国或一个地区的国民经济生产规模及综合实力的重要指标。本文对陕西省1986年至今的生产总值数据进行分析，建立ARIMA（1，1，0）模型，并对其今后的发展进行预测。结果表明，未来两年陕西省GDP总量提升，增速放缓，模型具有较高的可信度。最后结合实证结果向有关部门提出加大基础投资，加快产业转型等建议。

关键词：ARIMA;时间序列分析;经济预测;GDP;陕西省

本文索引：胡咏琪.<变量 2>[J].中国商论，2021（13）：-176.

中图分类号：F127 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2021）07（a）--03

GDP（Gross Domestic Product）是国民经济核算过程中的重要指标之一，能够反映一国或一个地区的国民经济生产规模及综合实力。陕西省是我国的教育大省、工业大省、科技大省，近年来不断发挥产业文化优势，加快建设现代化经济体系，实现GDP稳步增长。报告指出，“十三五”前四年全省生产总值年均增长7.5%，经济总量跃居全国第14位。经济虽然总体向好，但发展压力依然巨大。因此，准确预测未来GDP能够为各级机构的经济决策和合理规划提供参考。

本文以陕西省1986—2020年的GDP时间序列数据作为研究对象，采用ARIMA时间序列模型对陕西省的经济数据进行分析，并对未来两年内经济走势进行合理预测，具有一定的现实意义和参考价值。

1 国内外研究现状

近年来，不少学者通过定性和定量分析，从社会、科技、教育、文化等方面出发，对陕西省经济发展进行了研究和讨论。

王浩然（2020）[1]通过SWOT法进行陕西省数字经济的优劣分析，找出了影响陕西省数字发展的因素;张婷等（2020）[2]结合疫情发展，从宏观、微观和产业发展三个方面分析，得出疫情对陕西省经济的影响，并提出相关建议。……