张建新 黄钢 李消晋

摘要： 织物光泽作为服装外观性能的特性之一，具有重要的研究意义。文章提出多角度织物光泽计算机视觉测试方法，通过数字图像处理技术提取光泽特征，运用随机森林回归模型并结合感官评价结果，进行织物光泽的测试与評价。该方法将计算机视觉应用于织物光泽的测试，可测试不同光照环境下的织物光泽。通过线性拟合分析，表明运用随机森林回归模型进行预测的结果，既符合织物光泽测试标准，也与感官评价结果相一致。实验结果表明，文章所提出的多角度织物光泽计算机视觉测试方法可有效用于织物光泽测试。

关键词： 感官评价;计算机视觉;数字图像处理技术;特征提取;线性拟合;随机森林回归模型

中图分类号： TS101.8

文献标志码： A

文章编号： 10017003（2021）07006207

引用页码： 071110

DOI： 10.3969/j.issn.1001-7003.2021.07.010（篇序）

Research on measuring method of fabric luster based on computer vision

ZHANG Jianxin， HUANG Gang， LI Xiaojin

（Faculty of Mechanical Engineering & Automation， Zhejiang Sci-Tech University， Hangzhou 310018， China）

Abstract： As one of the important characteristics of garment appearance， fabric luster is of great significance for study. The paper has proposed a multi-angle computer vision test method for fabric luster. The features of fabric luster were extracted through digital image processing technology， and the fabric luster was tested and evaluated by using Random Forest regression model combined with sensory evaluation results. This method has applied computer vision to fabric luster test， which can test fabric luster under different lighting environments. Through linear fitting analysis， it has been shown that the prediction results using the Random Forest regression model not only met the standard of fabric luster test， but also corresponded to the sensory evaluation results. The experimental results have shown that the multi-angle computer vision method proposed in this paper can be used effectively for the test of fabric luster.

Key words： sensory evaluation; computer vision; digital image processing technology; feature extraction; linear fitting; Random Forest regression model

收稿日期： 20210130;

修回日期： 20210618

基金项目： 国家自然科学基金项目（U1609205）

作者简介： 张建新（1972），男，教授，主要从事纺织测试仪器的研究。

纺织品是人们日常生活中的必需品，一直占据着十分重要的地位。纺织品作为商品时，其视觉风格和触觉风格是消费者购买时的两项重要指标，而织物光泽是视觉风格的重要组成部分之一。织物光泽性能测试方法的研究和改进对服装面料的选择和设计有着重要的指导意义。

在物理学上解释，织物光泽是由表面反射光、内部反射光及投射光共同决定的结果[1]。目前，织物光泽理论主要包括内外差异理论和方向差异理论，其中方向差异理论更看重不同方向反射光而造成的光泽效果，而内外差异理论则更看重表面与内部的反射光差异。……