王家乐，银 笛

（内蒙古气象信息中心，内蒙古 呼和浩特 010051）

1 引言

近年来，气象现代化建设推进迅速，天、地、空多种类的气象观测、探测设备日益丰富，气象信息的精度和时空密度都发生了根本性的改变。目前，内蒙古观测沙尘暴数据的观测台站仅有11个，大部分集中在中西部地区，分布不均匀。因此需要结合卫星数据协同对沙尘暴天气过程进行监测。风云四号卫星是中国新一代静止气象卫星[1]，装载了多通道扫描成像辐射计（AGRI），具备从高空检测沙尘的能力，且在天气晴朗无云的条件下沙尘天气检测效率非常高，且下发了jpg格式的沙尘检测产品图片，但是制作的图片产品底图是纯黑色且不能着重凸显内蒙古区域的沙尘现象，产品如图1所示。因此，本文以L2通道下NC格式的FY-4A气象卫星的沙尘检测产品为研究对象，分析沙尘指标，绘制内蒙古区域的沙尘检测图。

图1 沙尘检测jpg产品图

2 沙尘检测产品介绍

文中选用的是风云四号卫星L2通道的全圆盘沙尘检测产品，产品格式为NC格式，分辨率为4 km，主要应用产品的沙尘分数（DST）数据，沙尘产品采用的是积分制，分数越高，则表示沙尘出现的概率越大[2]。产品文件名命名规则如下：

3 关键技术

3.1 Python语言简介

Python语言是跨平台的开源编程语言[3]，是公认的全球5大流行语言之一，在云计算、大数据及人工智能领域都得到了广泛的应用，其语法简单、功能强大且简洁易读，可在Linux、Windows等多个平台无缝连接，社区活跃，集众人之力发布了很多标准库及功能类库，极大地提升了开发效率，文中主要应用了处理数据的Pandas类库，解析NC格式文件的netCDF4类库及绘制专题图的Basemap类库。……