吉高卿，郑运昌，张连连，张静静，张重光

（1.河北建筑工程学院，河北 张家口 075000；2.河北省张家口市经开区住房和城乡建设局，河北 张家口 075000）

1 引言

随着中国经济社会的发展和城镇化建设的推进，私家车和各种商业用车的数量急剧增加，而城市道路的扩建速度又相对缓慢[1]。城市交通需要的增长和交通道路的供给相对不足成为一个日益突出的矛盾。道路交通拥堵除了使车速降低，耽误人们出行外，还造成了燃料的浪费，导致空气污染问题。交通拥堵的情况不仅出现在北京、上海、深圳这样的一线城市，在三四线等小城市中，道路拥堵问题也日益严重，亟待解决[2]。近年来，大数据、云平台等计算机技术迅猛发展，并且运用到智能交通领域，有助于提高城市交通运输效率，为解决城市交通拥堵问题带来了全新的解决办法。智能交通技术中最关键的是利用计算机对采集到的交通数据进行分析和处理，传统的计算机技术对交通数据的处理效率不高，而运用大数据和云平台等新技术，可以对交通数据资源进行科学的组织，进而实现海量数据的及时处理，这是大数据等技术运用到智能交通领域的突出优势。

将大数据技术应用于智能交通领域具有以下优点：①满足及时性。对数据和信息的筛选速度快，可以大大减少数据处理时间。②具有预测性好的优点。大数据技术具有一定的预测性，即可以实现超前预判数据的功能，从而对交通信息和数据进行动态监测[3]。……