何雅琪 贺 陵 薛 婷 李 艳 莫宏敏

（吉首大学 数学与统计学院 湖南 吉首 416000）

定向师范生的培养研究，是当今的热点问题，前人的研究主要集中在探讨培养公费师范生的最佳培养模式之上，对公费师范生培养效果、评价方法的研究相对较少，未建立科学系统的评价模型。本文采用层次分析法计算评价指标的权重，筛选出对评价结果有重要影响的指标作为 BP神经网络的输入，并采用神经网络建立公费师范生培养效果的评价模型，较好地对目前各高校公费师范生的培养效果进行评价，从而分析出现阶段公费师范生培养存在的问题，并给出相应的建议和对策，为进一步优化公费师范生人才培养方案奠定基础。

一、AHP-BPNN培养效果评价模型

（一）培养效果评价指标体系的构建

由于培养效果的评价，受到多方面因素的影响，因此培养效果评价指标体系设置的科学与合理性，会直接关系到评价模型的有效性。本文通过研究公费师范生人才培养方案，结合相关文献研究结果，构建了如表1所示的评价指标体系。

表1 公费师范生培养效果评价指标体系

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（二）AHP筛选评价指标

1.构建指标判断矩阵

构建指标判断矩阵，是层次分析法较为关键的一步，为尽量减少主观因素带来的影响，本文采用校内和校外专家联合打分制，判断矩阵中元素的赋值，如下表2所示。

表2 判断矩阵元素赋值标准

2.指标权重计算及一致性检验

首先求出特征向量，然后进行归一化处理，最后对判断矩阵进行一致性检验，按照上述步骤便可得到各指标权重值。……