霍爽，刘荣浩，石岳

（国网天津市电力公司城南供电分公司，天津 300000）

在电力系统运行中，为了保证电力设备的稳定运行，需要加强系统和设备的在线监测，为了提升监测效果，要合理应用大数据技术进行全面的监测，将监测结果与大数据进行对比分析，不仅可以反映设备是否正常运行，还能提前发现设备是否存在故障隐患，这样就能提升电力监测效率，保证电力系统的正常运行。

1 大数据技术在电力监测中的应用现状分析

为了进一步促进我国电力建设事业的发展，提升电力系统的运行稳定性，不仅要加大电力建设的投资力度，还要做好电力运行的日常管理工作。为了提升电力运行质量，要做好电力系统监测工作。当前我国电力系统的监测工作主要是设备监测，通过应用电力系统继电保护装置可以对系统进行在线检测。继电保护装置就是对设备进行实时监测，判定设备是否正常运行，线路内的电压有无超出正常范围，如果线路和设备出现故障，继电保护装置就会发挥作用，启动保护装置并及时报警处理故障位置，尽快恢复变电力系统的正常运行。结合当前我国先进的信息技术，要进一步优化大数据技术在电力监测中的应用，这种监测技术不仅可以通过大数据提前分析判断系统是否存在故障隐患，它的监测内容也更加全面。在对系统进行监测的同时，还可以对系统进行保护，进一步提升了电力系统运行的稳定性。

2 大数据技术在电力监测中的研究和应用

在电力系统的运行过程中，涉及许多的电力设备和电力线网，这些设备和线网的运行质量都影响着整体系统的稳定性。为了满足当前日益增长的用电需求，需要不断提升供电质量，保证电力设备和电力线网的正常运行。这就需要加强电力系统的运行管理，合理应用在线监测保护技术以及时发现系统故障，并尽快恢复系统正常运行。通过应用当前先进的大数据技术，可以初步对系统故障和系统发生的故障概率进行分析，然后通过监测得到的数据与历史大数据进行对比，判断系统是否存在故障隐患，并加强容易出现故障的设备的检修工作，确保系统的正常运行。大数据技术在电力系统在线监测中主要有以下几个方面的应用。

图1

2.1 分散型

在变电站电力系统运行中，分布式控制结构也是一种常见的自动化智能控制架构。它主要是根据不同的电网规模建立不同的智能控制架构，这些不同的智能控制架构有着不同的输入端和信息传输系统，但是，其最终的中央处理装置还是一个系统，因为它要综合各个分布式架构中的所有数据和信息，进行统一和协调的处理。这种自动化智能控制系统的优点就是对于不同的电网传输信号，行统一的传递，可以在各个分布式结构中进行分析和传输，最终汇总到中央处理系统中。这种分布式智能控制结构的处理模式较为高效，在运行中不会因为一个单独的设备出现故障而导致整个智能控制系统崩溃，各个架构之间相对独立，这也是分布式自动化智能控制技术的优点。

2.2 集中型

在这些监测技术的应用中，集中型所占据的市场比重比较显著。在选择的过程中，相关单位需要立足真实的供电系统环境考虑进行规范选择，这样能够保证设备与技术之间存在着较强的适应性，有效避免在技术应用的过程中因为两者不融通而造成其他的意外事故发生。相较其他的技术，线上检测所呈现的技术功能是比较显著的，能够在一定程度上实现人工成本的有效控制，真正地做到智能化控制，同时，也能够保证所获得监测结果更加的精准。但与此同时，线上监测在技术贯彻和深入落实的过程中也因为多种因素局限而存在一定的问题。因为在市场监管方面所构建的具体体制并不全面，导致市场乱象普遍存在。同时，在产品开发和质量监管方面所做的工作举措并不规范，导致电力设备在实际运行的过程中仍然存在着一定不可预估的风险，甚至导致整个电力系统出现功能故障，给正常供电需求的满足造成了很大的阻碍。面对当前存在的风险，相关单位需要提高整体的关注度，并努力探索有效的应对举措，为在线监测这一新技术的开发与推广构建健康、和谐的市场环境。

2.3 分布分散型

为了进一步提升大数据技术进行电力监测的效果，可以对不同的设备和不同的线路进行分部分散式地监测，这样可以使得监测工作更加细化，可以快速找出系统的故障位置。对于一些容易出现故障的设备和线路可以进行重点监测，这样可以提升监测工作的效率。

3 大数据技术在电力监测中的应用发展对策分析

为了进一步提升我国电力系统运行的稳定性，要不断优化大数据技术在电力监测中的应用，这样才可以更好地分析出系统的故障隐患，并对系统进行有效的保护，保证供电质量。下文笔者结合自身多年的工作经验简要提出了以下几点优化应用对策。

3.1 加强技术管理

为促进在线监测这一技术在全新的供电市场环境下实现稳定的发展，加强其所具有功能的有效开发，保证系统整体的安全性，相关单位需要从管理方面出发对具体的管理机制和相关方法决策进行创新。首先，进一步完善监督机制，对技术人员在整个技术贯彻与操作中需要掌握的职能标准进行明确，针对可能存在的风险进行预估，并确定具体的责任主体。这样一旦在试运行的过程中出现风险，则可以第一时间明确责任人，并在此基础上通过协调配合共同探索具体的预防方案。同时，加强相关产品的管理。通过在线监测对具体的电力设备产品进行全面监测，有效避免不达标产品流入市场。

3.2 开发应用性能

为了不断优化电力监测技术，要深入研究大数据技术在电力监测中的应用。结合当前用电需求量日益增加，用电设备符合逐渐增大的形势，要在数据分析的前提下深入分析这些新设备可能存在的新的故障隐患，通过完善监测技术尽快实现故障的自动监测，提升电力运行效率。

3.3 加强智能化监测技术的应用

当前，我国用电需求量与日俱增，为了满足我国的用电需求，要提升电力系统的稳定可靠性。智能化的监测技术主要是依靠大数据技术，实现自动化管理，通过实时监测故障并做出反应，它能及时发出信息告知故障，并能对故障的线路进行及时处理，消除故障，此外，一些人为不能事先预料的故障，它也能提前分析得到，及时处理，排除问题，具有即时性、更可靠性，对维持电力系统正常运行更加有保障。

3.4 加强创新型技术人员建设

大数据技术是当前比较热门和先进的技术，要将其合理地应用到电力监测中，就要不断提升电力工作人员的综合水平，要加强技术型人才的培养，使得他们能掌握大数据监测技术的基本原理。这样他们在工作中可以根据监测结果对系统进行分析，提升运行管理效率，保证电力系统的正常运行。

4 大数据在电力监测中的研究及应用的典型案例

在某10kV 配网系统中应用大数据技术进行在线监测：对10kW 配网停运的监测，应手动导入数据，并对各级电力企业10kV 线路的停运状况进行汇总、统计、分析。对于电力企业配网运行的监测，可以从数据库和数据中心汇总定期抽取ERP 数据，并及时对这些数据进行处理和加工，同时，利用Tableau 等可视化工具实现对重过载、低电压、三相不平衡事件的全面的监测。

5 结语

综上所述，当前快速发展的大数据技术在各个行业都有着广泛的应用。在电力行业中，用电规模越来越大，电力设备越来越复杂，通过合理应用大数据技术可以实现信息和数据的快速分析处理，提升电力系统运行管理的效率；将大数据技术应用到电力监测中，可以实现快速的故障分析和处理，及时发现故障隐患，并对系统进行保护，提升电力系统运行的稳定性，进一步促进我国电力行业的发展。