魏玖长 陈灿 田晶晶

汽车是复杂的现代工业化产品，同时也是一种具有较高危害风险的出行方式。汽车行驶速度快、能量高，任何因设计和制造过程中的不完善因素而出现的缺陷都可能对消费者的人身、财产安全构成巨大的威胁。汽车缺陷作为某一批次车辆或零部件的系统性问题，会在特定车型上以某种故障模式表现出来。故障的接连爆出会在消费者心中蒙上一层阴影，造成恶劣社会影响。

随着移动互联网的快速普及，近年来出现的一系列突发事件中，由网络社会媒体引发的网络舆情，扮演了越来越重要的角色，深刻影响着企业风控管理、政府公共管理和公众日常生活的方方面面。基于国家市场监督管理总局缺陷产品管理中心收录的2015年1月1日至2019年3月31日国内汽车缺陷线索面板数据，本文引入信息相对熵将汽车产品缺陷线索的异常聚集性加以量化，致力于发现和研判潜在风险特征，启发相关车企和监管部门开展后续召回等补救措施，为汽车行业应急管理的事前控制提供新的监管视角。

一、数据统计分析

（一）缺陷线索数量描述性统计

本文将国家市场监督管理总局缺陷产品管理中心数据库中记录的2015年1月1日至2019年3月31日原始汽车缺陷线索数据清洗后得到43832条记录。图1和图2分别展示了月粒度和天粒度的汽车缺陷线索数量波动情况，通过观察缺陷线索波峰可以初步判断当月汽车消费市场质量安全程度。……