王艳军*，王丽伟，林思远b，丛玮，薛建飞，Wshington Ohieng e,*

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1. 引言

在过去的几十年里，人们对人机系统和人驱复杂系统中的人，即操作员问题进行了大量的研究[1,2]。这包括改进人因绩效的分析和测量以及人因失误对系统可靠性和有效性影响的研究，以及开发支持人因操作的智能工具[3-5]。尽管自动化水平不断提高，先进技术和运营理念得到应用，空中交通管制员仍然在空中交通管理（air traffic management, ATM）系统中发挥着关键作用 [6-9]。迄今为止，研究主要集中在空中交通管制员的通信、认知活动和工作负荷[10-12]，而对其眼动行为的关注甚少。空中交通管理系统正处于转型过程中；例如，从雷达管制到基于轨迹运行的转变，导致人和自动化的角色、责任和要求都发生变化[9]。未来的管制工作中，管制员的主要任务将是监控自动化系统，确保其正常运行，并在出现故障或性能下降时快速恢复控制[9,13]。鉴于空中交通管制员工作的独特性，了解他们的眼动在空中交通管理领域和其他领域都很有意义。如果能很好地理解管制员的眼动，就有可能更好地理解他们的决策过程。

眼动已经成为包括心理学、工效学和计算机科学在内的各个学科的研究热点。Kowler [14]对眼动文献进行了广泛的回顾。在眨眼、瞳孔大小等各种行为中，Kowler强调了眼动的三种眼动行为，即注视控制、平滑追踪和扫视，并讨论了它们与视觉的相互作用。在计算机科学中，眼球追踪被用来分析计算机界面和人机交互的可用性[15]。例如……