孔令竹

【摘要】本文基于大数据的数据资源和技术手段，通过数据分析、总结归纳建立治安状况影响因素体系。经过进一步的定性和定量评价分析，实现对治安状况影响区域的预测和重点防部区域的划定，为派出所治安岗亭的布点规划提供科学依据。

【关键词】 大数据;公安设施;治安岗亭;治安影响;布点

【DOI】10.12334/j.issn.1002-8536.2021.

18.

派出所治安岗亭是公安机关重要的基层基础设施，在快速反应、维护治安、服务群众等方面具有重要作用。运用热力图、POI、警情数据等大数据资源与技术进行治安岗亭设施布点规划，为其他城市专项布点规划研究提供有益的参考。

1、数据来源与研究方法

1.1 数据来源

本次研究主要包含一个中等城市的三类数据：公安局提供的警情数据、百度地图POI、百度人口热力图数据。

1.2 研究方法

本次研究综合运用POI数据采集法、百度热力地图采集法进行数据采集，运用Geocoding（地址匹配）空间定位技术编码法、网络空间核密度估算法进行数据处理，运用层次分析法、基于GIS空间分析法进行数据分析，定性与定量相结合，确定和评价治安状况影响因素和体系，根据评价与预测结果进行布点规划。

2、基于大数据的现状警情分析

2.1 警情大数据热力分布研究

本次研究将5万多条市区警情的案件基本信息进行导入，利用Geocoding和核密度估计法进行转换和数据处理，使警情分布以高热区、中热区和低热区分类可视化呈现成结果显示（如图1左），警情热力分布基本覆盖了大部分商业区和居住区，居住越集中、建成时间越久的区域，热度分布范围就越大，热度等级也越高。……