基于BIM与SLP相结合视角的建筑施工现场布置优化及仿真
2021-08-11丁泽辉
物流技术与应用 2021年7期
文/王 琦 王 淋 丁泽辉
一、引言
我国是建筑大国,根据国家统计局2019年数据,建筑业总产值已达到了约25万亿,并以年均1亿左右稳步上升[1],施工现场布置是施工组织环节中的重要一环,是工程顺利建设完成的基础条件和重要保障。资料显示,在工厂项目中物料搬运所产生的费用占总费用的20%~50%,而物料搬运与物流设施规划和设备布置情况有直接关系,合理有效的设施布置能减少约30%搬运费用,且使生产效率提高近3倍[2]。物流设施是指在进行各项物流活动的过程中,满足物流组织与管理需要的具有综合或单一功能的场所和组织的总称[3]。施工现场中的物流设施主要是指材料堆场和建材的施工、加工区等。
早在20世纪60年代,一些国外的学者就已经对设施布置问题作出了相关的研究。Li和Osman通过运用遗传算法对多目标优化问题进行研究,并建立了能自动测算空间的范围以及设施费用等的优化程序[4]。Yeh I C通过运用退化神经网络模型,结合了霍普菲尔德神经网络的相关特点,对平面布置问题提出了有效的优化方法[5]。李恒提出了如何利用遗传算法对存在多目标问题进行优化求解[6]。尚美珺通过以改进的BP神经网络的算法为数学基础,通过matlab软件进行编程,对施工现场品面布置中的多种因素进行评价[7]。郑经纬就建筑工程中施工现场布置管理措施等方面做出了讨论[8]。尹清泉等人对如何在施工现场进行绿色布置和优化施工方案做出了探讨[9]。……
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