梁秀娟，毛雪迎，范博文

(1.河北北方学院 经济管理学院，河北 张家口 075000；2.对外经济贸易大学 国际经济贸易学院，中国 北京 100029)

房地产行业资金高度集中，具有投资数额大、收益周期长、资金套牢久且应变能力差的特点，这使其极易受国内外发展形势及国内宏观经济政策的影响。因此，加强对财务风险的预警管理并提升自身的抗风险能力，对房地产企业的健康快速发展具有非常重要的现实意义。

国外学者运用单变量分析模型判定法和多变量分析模型判定法对企业的财务风险进行分析，并引入Logistic回归二元判别模型对房地产行业的财务风险展开研究[1]。国内学者采用BP神经网络模型和Logistic模型进行财务风险预警研究，结果发现BP神经网络模型更有效[2]。Z计分模型虽然对财务风险具有一定的识别能力，但其准确性依赖于上市公司所处市场的完善程度，由于中国市场并未完全成熟，因此其预警能力存在限制，对部分行业并不适用，还需对财务风险的预警模型进行深度探索。有学者对2017年A股上市的3 000多家上市公司进行了资本效率与财务风险的调查，调查结果显示，从总体上看中国上市公司财务风险较小，但少数行业短期财务风险较大[3]。通过研究国内外关于财务风险的文献，发现针对房地产行业的财务风险研究很多，房地产行业发展迅速，财务风险多变。因此，该文运用实证研究的方法，选取2018—2019年的数据对房地产行业上市公司进行财务风险分析，以帮助房地产企业合理预防与控制当下所面临的财务风险。……